一直在做工業(ye) 互聯網平台的東(dong) 方國信在這一領域中有近十年的經驗。“我們(men) 發現平台、模型、算法都要基於(yu) 傳(chuan) 感器采集的數據，所以從(cong) 傳(chuan) 感器的數據源頭端開始做。”東(dong) 方國信工業(ye) 互聯網研究院院長趙宏博告訴記者，僅(jin) 從(cong) 工業(ye) 高爐單個(ge) 應用場景看，就需要紅外成像、熱成像、激光雷達、數字測溫芯片、柔性變偶等各種傳(chuan) 感器。

目前東(dong) 方國信的工業(ye) 互聯網平台能夠接入不同類型的數據。尤其是一些流程複雜的業(ye) 務係統，在工業(ye) 互聯網邊緣端形成的小型專(zhuan) 家係統已經是一個(ge) 數據庫。“在工業(ye) 現場，會(hui) 有六七千張數據表，數據之間的關(guan) 聯關(guan) 係十分複雜，我們(men) 通過數據地圖的‘血緣關(guan) 係’，掌握海量數據的關(guan) 聯，實現數據治理。”趙宏博說。

工業(ye) 互聯網的邊緣計算不局限於(yu) 對數據的處理，一直從(cong) 事工業(ye) 互聯網研究的GE也在做工業(ye) 的邊緣計算，隨著邊緣終端的增多、智能的增強，工業(ye) 現場對邊緣計算的需求是成為(wei) 一個(ge) 小型的工業(ye) 專(zhuan) 家係統。

實現邊緣“專(zhuan) 家化”

“工業(ye) 互聯網平台不僅(jin) 僅(jin) 是用戶平台，更是一個(ge) 平台，幾個(ge) 企業(ye) 、幾個(ge) 專(zhuan) 家是不可能把工業(ye) 互聯網平台做大的，現在為(wei) 什麽(me) 要很突出地將工業(ye) 互聯網加以定義(yi) ，是因為(wei) 它與(yu) 傳(chuan) 統的工業(ye) 雲(yun) 有一個(ge) 重要區別——微服務架構。”趙宏博說，“微服務架構，可以通過程序層麵的API接口支持不同的，而容器技術可以支持多種語言。”

通過微服務架構，一個(ge) 機床領域的專(zhuan) 家可以靠比較簡單的“拖拉拽”的鼠標點擊方式，把自己的經驗數據上傳(chuan) ，用已經封裝好的機器學習(xi) 算法對數據和算法做訓練，做出一個(ge) 預測機床性能的程序，可以應用在邊緣，判斷現場情況。

目前做邊緣計算平台的企業(ye) 也在盡量降低對垂直行業(ye) 專(zhuan) 家的IT要求。近幾年各大雲(yun) 計算廠商紛紛布局邊緣計算平台，包括Predix Machine，AWS Greengrass，Azure IoT Edge等。今年3月份，阿裏計劃在2018年戰略投入“邊緣計算”。邊緣計算平台並不隻負責數據的收集轉發，更重要的是提供智能化運算，並產(chan) 生可操作額決(jue) 策反饋，控製設備端。容器化技術成為(wei) 邊緣計算平台的底層標準技術，是技術發展的必然選擇。

工業(ye) 互聯網的邊緣計算應用場景非常複雜。邊緣計算平台並不是傳(chuan) 統意義(yi) 的隻負責數據收集轉發的網關(guan) ，邊緣計算平台需要提供智能化運算能力，而且能產(chan) 生可操作的決(jue) 策反饋，用來反向控製設備端。過去，這些運算隻能在雲(yun) 端完成。現在需要將雲(yun) 端的計算框架通過裁剪、合並等簡化手段，遷移至邊緣計算平台，使得能在邊緣計算平台上運行雲(yun) 端訓練後的智能分析算法。因此，邊緣計算平台需要一種技術在單台計算機或者少數幾台計算機組成的小規模集群環境中隔離主機資源，實現分布式計算框架的資源調度。

目前計算機編程技術多樣，開發人員運用不同的編程語言處理不同的場景的問題已成為(wei) 常態，所以在邊緣計算平台也需要開放的支持多種開發工具和多種編程語言的運行時環境。因此，在邊緣計算平台使用一種運行時環境的隔離技術便成為(wei) 一種自然的需求。容器技術是主機虛擬化技術後，性的計算機資源隔離技術，通過容器技術進行資源的隔離，不僅(jin) 對CPU、內(nei) 存和存儲(chu) 的額外開銷非常小，而且容器的生命周期管理非常快捷，可以在毫秒級開啟和關(guan) 閉容器。