微機繼電保護測試儀(yi) 廣泛應用在發電廠、變電站等場景中，如果在使用中出現異常，有幾種方法可以診斷故障？

 微機繼電保護測試儀(yi) 出現異常現象往往是係統級的，而故障原因卻是部件級、材料級的，而這故障原因的多種可能性導致故障定位困難。所以異常現象信息診斷的任務是將曆史統計數據、故障注入，在針對微機繼電保護測試儀(yi) 異常來對症下藥．依次進行故障損傷(shang) 程度的判斷和預測。微機繼電保護測試儀(yi) 診斷故障方法主要有三種，分別如下：

一、概率趨勢診斷

        概率趨勢診斷方法是通過異常現象對應的關(guan) 鍵參數集，根據曆史數據建立各參數變化與(yu) 故障損傷(shang) 的概率軌跡，再結合當前多參數概率狀態空間進行比較，來判斷當前健康狀態判斷和分析趨勢。通過當前參數概率空間與(yu) 已知損傷(shang) 狀態概率空間的幹涉來進行定量的損傷(shang) 判定，便可直觀的檢查出（微機）繼電保護測試儀(yi) 的關(guan) 鍵問題所在。

二、基子診斷分析

        基子診斷分析是利用建立被觀測對象動態響應方式，根據當前係統的響應輸出，來辨識參數，對照正常狀態下的參數統計特性，進行故障模式確認微機繼電保護測試儀(yi) 是否良好。這種方法提供了一種不同於(yu) 概率趨勢分析、通過這種途徑，便可快速達到報警效果。

三、綜合型診斷

        這種診斷方法利用來自多種信息源的參數、傳(chuan) 感器信息，以及曆史與(yu) 經驗信息的相互結合來分析微機繼電保護測試儀(yi) 自檢，以減小工作中的差錯，更可以有效提高度，是數據融合的*之選。